2026年5月12日下午，上海理工大学智能科技学院邀请了复旦大学程增光研究员参与了“光子纵横论坛”学术交流活动。程增光研究员以“大规模光子存内计算芯片研究”为题展开了一场精彩的报告。活动由学院方心远研究员主持，学院师生听取了报告。
报告中，程增光研究员聚焦后摩尔时代算力瓶颈问题，系统阐述了光子存内计算技术在突破传统计算架构能耗与速度限制方面的巨大潜力。程增光研究员重点介绍了相变材料（PCM），该材料在晶态和非晶态具有极大的光电特性差异，同时其状态可以非易失保持，在存储和计算领域具有重要的应用前景。将PCM和光波导结合，可以实现极低能耗的光子存内计算，进一步通过成熟的硅光工艺获得大规模光计算芯片。近年来，基于PCM的光计算研究，从光子存内计算发展到光子卷积张量核；从光突触器件、光子脉冲神经网络发展到光子关联学习，对光计算技术在AI领域的发展起到了重要的推动作用。此外，程增光研究员详细阐述了玻璃基异质集成计算芯片的优势：低插损、强热稳定性、超高平整度与结构强度，为大规模光子集成提供了理想平台。结合这些技术突破，他展望了光计算在金融量化、科学计算、自动驾驶、人工智能等场景的落地应用可能性。最后，程增光研究员指出了该领域面临的关键科学问题与技术挑战。
在互动交流环节，在场师生围绕报告内容踊跃提问，就二维矩阵乘法器的输入与输出步长不同导致不同元素结果之间存在时间差延迟问题如何解决、纳米压印工艺是否可行等问题，与程增光研究员进行了深入而热烈的讨论。
程增光研究员为复旦大学集成电路为微纳电子创新学院研究员，博士生导师，入选海外高层次人才引进计划青年项目，同时担任光本位科技首席科学家，主要研究基于相变材料的光子存内计算和光电融合计算方向。2009年本科毕业于西安电子科技大学，2015年获得中科院国家纳米科学中心凝聚态物理博士学位。2013至2014年，在哈佛大学化学系从事访问研究，2015年至2020年在牛津大学材料系从事博士后研究。在Nature Nanotechnology, Science Advances, Advanced Materials, Optica, Nano Letters等发表论文60余篇，引用5000余次。主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金委面上项目、青年项目，上海市科委重点项目、上海市教委产学研项目等。
活动现场照片
