个人简介
预聘副教授，本科毕业于西交利物浦大学，2023年11月获得英国纽卡斯尔大学电子与电气工程博士学位。曾先后参与英国EPSRC IAA“多模态人类安全”项目、EPSRC与Thales联合资助的海事多模态融合与人工智能项目，并于2024年至2026年在西交利物浦大学从事三维点云分析与智能感知系统相关博士后研究。主要研究方向为人工智能与智能感知，涵盖视频异常检测、人体动作识别、点云异常检测与多模态信息融合等。近年来，以第一作者在 Engineering Applications of Artificial Intelligence、Neurocomputing 等国际期刊发表SCI论文6篇。
研究方向
1）智能视觉感知与异常检测
2）工业智能检测
3）多模态信息融合与智能感知系统
代表性论文专著（含专利）
1)Y. Yang, B. Zhang, B. Yang, K. Xiao, X. Tuo, Y. Li, L. Wang, S. Yu, J. Xiao, End-to-end railway obstacle detection enhanced by point cloud segmentation, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 168: 114008.
2)Y. Yang, Y. Li, L. Wang, S. Yu, J. Xiao, Probing 3D anomalies via multi-view registration and dual-residual analysis, Neurocomputing, 2026, 684: 133558.
3)Y. Yang, S. Yu, J. Xiao, Robust lidar-based train detection via point cloud segmentation for railway safety, Sensors, 2026, 26 (5): 1514.
4)Y. Yang, L. Xie, Z. Fu, J. Yan, S. M. Naqvi, Pose-oriented scene-adaptive matching for abnormal event detection, Neurocomputing, 2025, 611: 128673.
5)Y. Yang,Z.Fu,andS.M.Naqvi,Abnormaleventdetectionusinganenhanced two-stream fusion method, Neurocomputing, 2023, 553: 126561.
联系方式
邮箱：yuxingyang@usst.edu.cn
